イ・スンギュ（YI SEUNGGYU）– メディアアーティスト・ノイズ工学研究者・システム設計者

イ・スンギュ（YI SEUNGGYU）は、メディアアート、ノイズ工学、機械学習を用いたサウンドシステムを統合的に設計・研究・創作するシステム基盤のメディアアーティストであり、工学的思考を基礎にしたパフォーマンス設計者である。

ソウル芸術大学と日本の九州大学で芸術工学・メディアアートを専攻し、イギリスのGarnish Music Production Schoolでサウンドデザインとシンセシスの課程を修了した。

Ableton認定トレーナー（Ableton Certified Trainer）として、コンピュータベースのアルゴリズム作曲、電子音響信号処理、インターフェース設計教育およびシステム美学の実践を並行して行っている。彼の作品はアナログモジュラーシンセサイザー、デジタル信号プロセッサー、リアルタイム入力制御デバイスなどのハードウェアベースのオーディオシステムと、Max/MSPを中心としたコンピュータベースのソフトウェアシステムを統合し、極端なノイズ、ランダム性、回路ベースのリズム、抽象的な視覚アルゴリズムを生成・組み合わせ・制御する多重演算構造を特徴としている。彼は19〜20世紀の社会的・政治的文脈に対する批判的認識に基づき、システム内部の演算エラーや感覚的衝突を通じて聴覚・視覚の社会的亀裂音を実現する視聴覚演算プロトコルを設計している。

最近では、自身が開発したプロジェクト『SINGULAR_GLITCH.perform()』を通じて、機械学習アルゴリズム、リアルタイムのオーディオ／ビジュアル信号処理、CV・MIDI制御回路、視聴覚フィードバックシステムを統合した多階層のリアルタイム演算基盤パフォーマンスプラットフォームを構築した。このシステムは、Max/MSPとWekinatorで生成された予測値をCVおよびMIDI信号に変換し、それらをユーロラック基盤のオーディオ回路にリアルタイムで分配、その出力サウンドをAbleton Liveを通じて最終的なエフェクト処理および空間化することで、「信号入力→予測→制御→反応→出力」という構造的演算プロセスをリアルタイムの感覚的パフォーマンスとして再構築する。技術的にはインタラクティブな信号処理システムとして、芸術的にはデータと直感が交差する演算基盤パフォーマンス言語として機能する。

現在、彼は日本の九州大学Daryl Jamieson研究室（芸術工学府 音響設計部門）に博士課程として在籍しており、釜山芸術大学のメディアアートテクノロジー学科の専任教授として教育と創作を並行して行っている。ソウル、東京、ニューヨーク、ベルリン、コペンハーゲン、サンフランシスコ、上海など国内外で積極的に展示およびパフォーマンス活動を展開し、信号基盤のメディア演算構造とパフォーマンスシステム設計を通じて新たな芸術実践の可能性を提案している。

YI SEUNGGYU – Media Artist · Noise Engineering Researcher · System Architect

YI SEUNGGYU is a system-based media artist and performance architect who designs, researches, and creates integrated works that bridge media art, noise engineering, and machine learning-based sound systems.

He studied Art Engineering and Media Art at Seoul Institute of the Arts and Kyushu University, and completed the Sound Design and Synthesis course at Garnish Music Production School in London.

As an Ableton Certified Trainer, he teaches algorithmic composition, electronic signal processing, interface design, and the aesthetics of system-based media.

His work integrates analog modular synthesizers, digital signal processors, real-time control devices, and Max/MSP-based software environments to construct computationally layered performances that combine noise, randomness, circuitry-driven rhythms, and visual abstraction.

Recently, through his project SINGULAR_GLITCH.perform(), he has developed a multi-layered real-time computational performance platform.

The system integrates machine learning algorithms, CV/MIDI control circuits, audiovisual signal processing, and feedback mechanisms.

Predictive values generated in Max/MSP and Wekinator are translated into CV and MIDI signals, routed into modular audio systems, and processed in Ableton Live—executing the full protocol of input → prediction → control → response → output as a live audiovisual computation.

Technically, the system functions as an interactive signal processing circuit; artistically, it defines a performative language where data meets intuition.

He is currently a doctoral researcher at the Daryl Jamieson Lab (Department of Acoustic Design, School of Design, Kyushu University) and a full-time professor in the Department of Media Art Technology at Busan Arts College.

He actively exhibits and performs internationally in cities including Seoul, Tokyo, New York, Berlin, Copenhagen, San Francisco, and Shanghai—proposing new performative paradigms through signal-based media computation.